PUNTOS CLAVE PARA LA SELECCIÓN Y SUPERVISIÓN DE LOS PROVEEDORES DE INVESTIGACIÓN CLÍNICA (CRO, IWRs, LABORATORIO…)

El 18 de noviembre de 2025 se celebró el curso “Puntos clave para la selección y supervisión de los proveedores de investigación clínica (CRO, IWRS, laboratorio)”, organizado por AEFI. La formación ofreció una visión práctica y estratégica sobre cómo garantizar la calidad y el cumplimiento normativo en la gestión de proveedores críticos en investigación clínica.…

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) APLICADA AL DESARROLLO DE NUEVAS MOLÉCULAS Y AL DESARROLLO DE ENSAYOS CLÍNICOS

El curso tuvo como objetivo principal ofrecer una visión práctica sobre cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia en el desarrollo de nuevas moléculas, desde su selección inicial hasta su aplicación en ensayos clínicos. Dirigido a profesionales del ámbito de la investigación clínica —incluyendo personal de hospitales, industria farmacéutica, fundaciones de investigación, así como…

JORNADA ICH E6 (R3). BARCELONA

El pasado 19 de junio se celebraron en Barcelona las jornadas formativas sobre la nueva Guía ICH GCP E6(R3), organizadas por la Vocalía de Investigación Clínica de la Sección Catalana de AEFI. Lo que comenzó como una sesión presencial se transformó en un evento híbrido ante la cancelación de la jornada prevista en Madrid, permitiendo…

ENSAYOS CLÍNICOS DESCENTRALIZADOS

El 27 de Febrero se celebró el curso Ensayos Clínicos Descentralizados, al hilo de la publicación de la EMA del “Recommendation Paper on Decentralised Elements in Clinical Trials” y la reciente publicación de la “Guía de Elementos Descentralizados en Ensayos Clínicos” en Diciembre de 2024.El objetivo del curso fue compartir los diferentes enfoques y el…

DATA MANAGEMENT

El pasado día 21 de octubre, tuvo lugar el curso en remoto de DATA MANAGEMENT organizado por la Vocalía de Investigación Clínica de la Sección Catalana de AEFI, que contó con la participación de 17 inscritos. Durante la sesión se ofreció una visión integral de los principios básicos y fundamentales del Data Management aplicados a…